螺旋定量给料机设计优化 

　　复杂而多的螺旋定量给料机参数使得常规设计中很难实现较为佳值的搭配，为了保证其安全通常的设计准则都十分保守以至于质量在增加的同时也提高了成本。因而，可以根据数值迭代法建立目标函数以及约束条件进行求解。数值迭代法在螺旋定量给料机中的使用能够使得求解的难度降低且提高求解的效率。这些方面的数据优化是一个定量，我们只要根据相应的数据进行代换非常容易得到，大家一定要理解一些其中的原理与道理，这样有助于大家创新意识的形成。 

　　4改进过程中遇到的问题 

　　优化改进不仅仅是嘴上说的，更多地时实际上的行动。目前遇到的问题进行了一些归纳，主语要有以下几点：一、排斥新鲜事物。针对于螺旋定量给料机来讲经历了很多次的变革，每次的变革都会带来很多的改变，针对于使用者来讲对于新的事物够热心，从而导致了很难发挥预期的效果；二、硬件设施不完善。在设备的生产阶段来讲有很大的问题存在，针对于一些高精度要求的零部件很多的企业很难进行达标，生产出的设备不能够发挥设计之初的极限，达不到预期的期望；三、缺乏发现精神。改进工作不是一个人两个人的事情，是一个持续的过程，这个问题可能是某个人提出的，然后很多的部门进行协调处理，这种事情非常的常见，但是大部分人认为这些工作与自己无关，是设计者的事情，这样导致工作很难开展。还有很多的问题存在就不一一进行列举。